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無論是小批量、多品種、短周期的市場需求變化，還是原料、人力成本的現實壓力，20多年前席卷全球，以豐田制造為代表的精益生產模式，如今對于很多企業來說依然有可以學習和探索的價值。

“智能工廠、智能生產、智能物流”可謂是工業化4.0的三大核心主題。 “智能工廠”依靠信息技術，打造智能化設備和自動化管理系統； “智能生產”通過人工智能系統，在生產制造過程中不斷自我學習，模擬反饋，優化系統模塊；

由于庫存的存在，導致人們誤以為自己時時刻刻都能有一個安全的避風港，工作起來“慢條斯理”，沒有了壓力感。因為庫存的掩護作用，停機停線、工藝不良以及計劃拖延等問題，都可以在人們眼中成為家常便飯的小問題。

庫存控制主要是針對倉庫的物料進行盤點、數據處理、保管、發放等，通過執行防腐、溫濕度控制等手段，達到使保管的實物庫存保持最佳狀態的目的。這只是庫存控制的一種表現形式，或者可以定義為實物庫存控制。

安全，百度百科定義——通常指人沒有受到威脅、危險、危害、損失。人類的整體與生存環境資源的和諧相處，互相不傷害，不存在危險的隱患，是免除了不可接受的損害風險的狀態

數據是應用人工智能的“燃料”。工業互聯網平臺從數據“量”和“質”兩個維度入手，提升工業場景數據集的廣度與深度，為人工智能應用提供支撐。

品質是價值與尊嚴的起點更是公司賴以生存的命脈。質量是企業的生命，質量是品牌長盛不衰的重要支柱

在生產制造方面，工業碼云平臺可以跟企業信息化系統(ERP、MES、WMS）進行數據對接，掃碼形成全流程追溯。具備防偽、防竄貨、電子優惠券、會員積分、售后服務等功能。

RP實施系統工程可以細分為：物料編碼的清理、物料清單的清理、研發技術資料和技術圖紙的清理、倉庫實物的清理、倉庫物料臺賬的清理、各種財務基礎數據的清理、各種成本數據的清理

其實智能制造和數字化轉型沒有統一的標準，做的多也不代表你就是智能制造，做的少也不代表你就不是，智能制造和數字化轉型其實就是要解決企業的痛點